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aria-label="硬件开发"><!--[--><i class="vp-icon iconfont icon-xihuan" sizing="height"></i>硬件开发<!--]--><span class="arrow"></span><ul class="vp-dropdown"><li class="vp-dropdown-item"><h4 class="vp-dropdown-subtitle">单片机</h4><ul class="vp-dropdown-subitems"><li class="vp-dropdown-subitem"><a class="route-link auto-link" href="/dingzuo/26danpianji.html" aria-label="26年单片机题目推荐"><!---->26年单片机题目推荐<!----></a></li><li class="vp-dropdown-subitem"><a class="route-link auto-link" href="/dingzuo/danpianji.html" aria-label="单片机设计"><!---->单片机设计<!----></a></li><li class="vp-dropdown-subitem"><a class="route-link auto-link" href="/dingzuo/danpianji2.html" aria-label="单片机定做题目推荐2"><!---->单片机定做题目推荐2<!----></a></li><li class="vp-dropdown-subitem"><a class="route-link auto-link" href="/dingzuo/danpianji3.html" aria-label="单片机定做题目推荐3"><!---->单片机定做题目推荐3<!----></a></li></ul></li></ul></button></div></div><div class="vp-nav-item hide-in-mobile"><div class="vp-dropdown-wrapper"><button type="button" class="vp-dropdown-title" aria-label="软件开发"><!--[--><i class="vp-icon iconfont icon-k8s1" sizing="height"></i>软件开发<!--]--><span class="arrow"></span><ul class="vp-dropdown"><li class="vp-dropdown-item"><h4 class="vp-dropdown-subtitle">程序定做</h4><ul class="vp-dropdown-subitems"><li class="vp-dropdown-subitem"><a class="route-link auto-link" href="/dingzuo/dingzhichengxu.html" aria-label="定制程序流程"><!---->定制程序流程<!----></a></li><li class="vp-dropdown-subitem"><a class="route-link auto-link" href="/%E9%80%89%E9%A2%98%E6%8E%A8%E8%8D%90/recommend2026.html" aria-label="2026选题推荐"><!---->2026选题推荐<!----></a></li><li class="vp-dropdown-subitem"><a class="route-link auto-link" href="/%E9%80%89%E9%A2%98%E6%8E%A8%E8%8D%90/recommend2025.html" aria-label="2025选题推荐"><!---->2025选题推荐<!----></a></li><li class="vp-dropdown-subitem"><a class="route-link auto-link" href="/%E9%80%89%E9%A2%98%E6%8E%A8%E8%8D%90/recommend2024.html" aria-label="2024选题推荐"><!---->2024选题推荐<!----></a></li><li 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href="#一、纯后台通用亮点"><span>一、纯后台通用亮点</span></a></h2><p>1、机器学习之决策树算法、随机森林分类、随机森林回归、线性回归、k均值聚类、朴素贝叶斯算法、LSTM：可以利用算法来进行预测，根据现有的数据来预测未来的结果，根据现有数据进行训练模型，根据模型分析后得出一个预测结果，会有预测图标结果展示（七个加密算法选其一）</p><p>2、DES、AES、MD5、SHA-2加密算法：对所有用户的数据进行隐藏，数字类型的都可以进行隐藏，用64位数据块和56位密钥进行加密。（四个加密算法选其一）</p><p>3、人脸识别:调用百度接口，可以不使用密码登录，注册时先上传本人照片，登录时一定要和注册的照片为同一个人，百度接口会进行识别，超过60%的对比度就会登录成功。</p><p>4、手机登录：需要开通短信验证码，登录的时候可以直接手机接受短信验证码，就可以直接登录成功，不需要账号密码，用自己的手机账号登录成功</p><p>5、邮箱登录：登录时输入自己的邮箱，邮箱会接收验证码，网页登录时数据验证码即可登录成功，此功能不需要开通验证，直接可以使用</p><p>6、邮箱或手机注册验证：手机或邮箱注册验证真实性，一定要输入手机或邮箱，会有验证码发送到手机/邮箱接收验证码，真实验证后才可以注册成功</p><p>7、脱敏算法：名称、手机、身份证、邮箱、银行卡等数值类都可以使用。适用于所有的需要加密，不想显示出来的数据进行加密*号处理</p><p>8、密码找回：注册的时候可以添加密保问题和答案，当你忘记密码的时候，可以根据你的密保和密码进行密码的重置，也可以设定好邮箱，忘记密码后输入自己的邮箱，会有邮件发送到指定邮箱进行密码的更改</p><p>9、私聊：只要有两个权限以上的，都可以跟聊天对话，有窗口模式，可以角色之间进行私聊</p><p>10、调用摄像头：只要是关于图片或头像的，都可以调用摄像头来进行拍照，可以直接使用此图片进行使用</p><p>11、预警功能:项目可设置数值、日期，到达临界值会触发弹框提醒 亮点描述：1、达到触发点的信息，增加颜色标识； 2、同时增加文字触发提醒，设置提醒语，有相同字段的数据，会触发弹框提醒，例如设置状态提醒：特急/加急/一般 增加自定义提醒语（如：库存不足，请补货）</p><p>12、地图展示：可以设置A点到B点的距离，直接在地图上展示出来（特定场景使用）</p><p>13、数据备份还原：数据可以进行保存，可 以对数据进行备份，点击备份会进行下载一个sql文件，在数据库里面进行数据 还原</p><p>14、文件加密：上传文件的时候可以把这个文件进行加密，如果用户要下载这个文件，就要进行输入密码才可以进行下载，不然下载不了此文件</p><p>15、批量导入：数据量太大了，可以使用批量导入大量的数据。节省了人工成本。更快捷方便</p><p>16、弹窗提醒：可设定时间，跟闹钟一样。到期自动对用户进行弹窗提醒的功能，可以对某个权限单独进行提醒。</p><p>17、预约日历：所有预约项目，同日期的预约，会直接加入到日历插件 亮点描述：项目的预约数据，会同步到调用的日历插件上，效果拉满！！</p><p>18、人数统计（百度接口）：上传一张人数的图片可以识别出这张图片有多少人数（特定场景才可以使用）</p><p>19、文本翻译（百度接口）：支持200+语种互译，（支持语种自动检测）和目标语言，即可获得翻译结果，输入一段话会自动翻译成中文</p><p>20、植物识别（百度接口）：识别超过2万种常见植物和近8千种花卉，上传一张图片，可以识别出这个是什么植物或花卉（只要是涉及植物场景的，才可以使用此功能）</p><p>21、动物识别（百度接口）：识别近八千种动物，接口返回动物名称，上传一张动物的图片就可以识别出是什么动物（只要是涉及动物场景的，才可以使用此功能）</p><p>22、垃圾识别（华为接口）：上传一张垃圾的图片，可以识别出这个具体是什么垃圾（只要是涉及垃圾场景的，才可以使用此功能）</p><p>23、菜品识别（百度接口）：别超过9千种菜品，上传一张菜品的图片，可以识别出这个具体是什么菜品（只要是涉及菜品场景的，才可以使用此功能）</p><p>24、图像识别（百度接口）：包括动物、植物、商品、建筑、风景、动物、食材、车牌、公众人物等在内的超过10万个常见物体及场景，基本上传什么就识别什么，不限定某个场景，此功能都可以使用全部的场景</p><p>25、操作日志：操作日志用于记录系统或应用中的各种操作行为，用户做了什么都会详细的记录下来</p><p>26、看板：所有的统计效果在一个大屏里面展示效果，多种图形（竖、横、饼、折、词云、折多）的可视化统计技术 亮点描述：新增雷达图图形统计，同时优化可 视化可展示区域！可视化可在PC前台、小 程序个心中心展示，此前统计图只能在PC后台展示！</p><p>27、注销功能：项目增加注销功能，可分二种形态：找回密码和不可找回！ 用户可在登陆界面注销自己的账号，注销后系统内数据消失，分为可找回和不可找回二种状态</p><h2 id="二、pc-app前后台通用亮点" tabindex="-1"><a class="header-anchor" href="#二、pc-app前后台通用亮点"><span>二、PC/app前后台通用亮点</span></a></h2><p>1、普通算法：通过首页推荐是按点击次数排序的，点击次数高的会排在最前面 收藏推荐：首页推荐是按收藏类型排序的，收藏一种类型后该类型会排在最前面</p><p>2、神经网络协同过滤（NCF）：是一种基于深度学习的智能推荐算法，它通过神经网络分析用户的历史行为（如支付、收藏或点赞）来建模用户和物品之间的复杂关系，从而实现更精准的个性化推荐。</p><p>3、随机森林推荐算法：是一种基于集成学习的智能推荐技术，它通过多个决策树综合用户的行为数据（如支付、收藏或点赞）进行预测，从而为用户提供稳定且准确的推荐。</p><p>4、协同过滤算法：该算法通过分析所有用户的行为数据，通过购买或收藏来进行推荐，利用余弦相似度发现用户与品味相似的用户群体。系统会优先将“相似用户们喜欢而用户还未接触”的项目推荐给用户。</p><p>5、竞拍/拍卖：一种价高者得的竞价方式，可以对物品或者商品进行竞价，限制时间竞拍结束后，出价最高的人竞拍成功，也可以一口价的方式进行直接成交商品（购物类场景使用）</p><p>6、沙箱支付：购买之后进行支付，点击支付之后会跳转支付宝支付界面，输入账号密码之后进行支付，都是模拟沙箱支付真实支付（（购物类场景使用））</p><p>7、屏蔽敏感词：管理员设置了敏感词之后,当用户输入设置的敏感词会自动屏蔽用**代替，这个评论和论坛上使用</p><p>8、在线阅读：可以线下观看文章或小说等类型，也可以设置vip的章节，需要购买付费章节才可以继续观看</p><p>9、会员等级折扣：可以享受会员折扣优惠，管理员可以设置好不同等级会员名称跟折扣，给对应用户设定好对应会员就可以享受对应会员折扣，比如：黄金，铂金，钻石，荣耀，不同的等级，不同的折扣</p><p>10、会员功能：员价格优惠，购买了会员价格199元之后，会开通会员的功能，类似于京东的plus，就会按照会员价格进行购买优惠（带购物车的才可以使用）</p><p>11、会员限制：号分普通用户或会员用户，普通用户不可以下载会员的东西，除非是升级到会员或者购买后才可以下载，包括文件/视频/音频等等都可以使用此功能，常用于普通用户和会员之前的区分</p><p>12、商城优惠卷：满减券是最常见的一种形式，如“满100元减20元”，这种优惠券可以有效控制活动成本，同时鼓励消费者增加单次购买金额，可指定商家、指定部分产品使用（例：该商家的秒杀商品不能使用）</p><p>13、团购功能：类似拼多多的功能，管理员先设定好团购的价格和人数，前台凑齐到一定的购买用户才可以团购的价格购买商品，否则不能购买此商品</p><p>14、普通考试、心理测试、问卷调查：可提供四种题型（单选、多选、填空、主观），且使用试库题自动组卷，和自动阅卷，给出得分的考试系统，同时提供错题本及考试记录</p><p>15、音乐功能：音乐在线点歌系统，支持音乐在线播放，可单曲循环，可调进度，支持歌词滚动显示 亮点描述：1、增加歌单功能，用户可新建歌单，然后将系统中的部分音乐收录歌单播放；2、增加音乐单曲购买功能，可开通会员，可单曲购买，未购买的试听30秒</p><p>16、视频弹幕：视频支持弹幕功能 亮点描述：可对相关视频进行评论，评论后会自动对评论信息上传至相关视频，形成弹幕设计</p><p>17、投票：可以给场景进行投票，看一下用户的的市场调研，投票功能可以限定每人投多少张和判断本人是不是已经投过票</p><p>18、人工智能：已接入百度千帆和DeepSeek，可以进行ai的对话</p><p>19、智能客服：可以后台设定好关键字和答案，前台聊天接口发送关键字，就会自动出现设定好的答案，实现一个智能的交互</p><p>20、倒计时：倒计时功能是一种在特定时间段内逐渐减少时间显示的功能，广泛应用于各种场景，如倒计时结束某项活动、提醒用户即将发生的事件、控制游戏或竞赛的时间等。用户可以设置好一个时间，时间到了就不能在操作，类似商城限时秒杀，只有在规定时间内才能进行购买。</p><p>21、积分累计+积分兑换：操作某个功能可以或者积分或购买商品获得积分，积分可以兑换指定的商品</p><p>22、随机抽奖：随机抽奖功能，用户便可在前台点击滚盘。开始滚动，每一次旋转都是一次全新的探险，每一个奖项都蕴含着不同的惊喜。后台管理更加智能，允许您自定义奖品种类、中奖显示名称以及各个奖项的中奖概率</p><p>23、天气api调用:PC前台可直接调用天气api，形成一个单独的导航栏 亮点描述：天气api调用，形成一个单独的导航栏</p></div><!----><!----><!----></div><footer class="vp-page-meta"><!----><div class="vp-meta-item git-info"><!----><!----></div></footer><!----><!----><!----><!--]--></main><!--]--><footer class="vp-footer-wrapper" vp-footer><div class="vp-footer"><a href="https://beian.miit.gov.cn/" target="_blank">豫ICP备2022011936号-2</a></div><div class="vp-copyright">MIT Licensed | Copyright © 2022-present 小蔡coding</div></footer></div><!--]--><!--[--><!----><!--[--><!--]--><!--[--><!--]--><!----><!--]--><!--]--></div>
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